Archiviertes Projekt - Embedded C/C++ Engineer (m/w/d)

Wir sind auf der Suche nach einen Embedded Engineer.


Es geht um die Konzeption und Entwicklung eingebetteter Systeme für Sensorprodukte. Diese werden im Militärbereich eingesetzt.


Ihre Aufgaben:

+ Entwurf, Entwicklung und Test eingebetteter Software für Sensorsysteme, um hohe Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten

+ Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Systemarchitektur und Integrationsstrategien für neue Sensorprodukte zu definieren

+ Optimierung bestehender eingebetteter Systeme zur Verbesserung der Funktionalität und Effizienz

+ Programmierung von Microchipcontrollern

+ Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Sensordaten

+ Fehlerbehebung und Lösung von Problemen im Zusammenhang mit eingebetteten Systemen

+ Dokumentieren von Entwicklungsprozessen und Systemspezifikationen für interne und externe Beteiligte

+ Behalten Sie den Überblick über neue Trends und Technologien im Bereich der eingebetteten Systeme und der Sensortechnik

Anforderungen:

MUST:

+ Bachelor- oder Master-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

+ Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eingebetteter Software /embedded Software, vorzugsweise in der Automobilbranche

+ Beherrschung von Programmiersprachen wie C/C++ und Erfahrung mit eingebetteten RTOS (Real-Time Operating System), 2-3 Jahre wäre gut

+ Solides Verständnis von Mikrocontroller-Architekturen und Peripheriegeräten

+ Erfahrung mit Sensorintegration, Signalverarbeitung und Datenanalyse

+ Kenntnisse von Kommunikationsprotokollen (z. B. CAN, SPI, I2C)


Nice:

+ Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Liebe zum Detail

+ Ausgeprägte Kommunikations- und Teamarbeitsfähigkeiten

+ Drucksensoren, IOT Automotiv, Crashüberwachung, Unfallüberwachung

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.

Start: 16.05.2024
Dauer: Remote
Ort: Remote